Daten gelten als eine der wertvollsten Ressourcen, und Data Science ist eine Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Gerade für Unternehmen ist dies von entscheidender Bedeutung, etwa zur Effizienzsteigerung von Prozessen, als Grundlage strategischer Entscheidungen oder sogar als Basis für neue Geschäftsmodelle. Doch viele der damit verbundenen Versprechen lassen sich in der Praxis nicht ohne Weiteres umsetzen, und große Erwartungen an datengetriebene Projekte werden häufig nicht erfüllt. Im Fokus des Vortrags steht daher zunächst die Frage, wie aus Daten tatsächlich nutzbares Wissen entsteht und welche Hindernisse dabei zu überwinden sind. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Abhängigkeit von großen Technologieanbietern und den damit verbundenen Fragestellungen, etwa hinsichtlich Datensouveränität und wirtschaftlicher Resilienz. Zudem werden rechtliche Rahmenbedingungen, insbesondere im Kontext des AI Acts und Data Acts der EU, sowie deren Auswirkungen auf Unternehmen beleuchtet. Datengetriebene Anwendungen sind eng mit Künstlicher Intelligenz verknüpft, und auch dieser Themenbereich wird praxisnah betrachtet. Aktivitäten des Forschungszentrums Data Science der Universität Osnabrück sowie anwendungsorientierte Beispiele veranschaulichen die Inhalte mit einem Fokus auf Projekten in der Agrartechnik. Der Vortrag möchte dazu anregen, Chancen und Herausforderungen eines datengetriebenen Zeitalters reflektiert zu betrachten und den Dialog zwischen Forschung und Wirtschaft zu stärken. Initiiert wird die Veranstaltung seitens der AEF-Arbeitsgruppe “Digitalisierung” unter Leitung von Dr .Henning Müller.